本网讯（文/图 谢秋帆） 为深入贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》《教育数字化战略行动纲要》等政策需求，同时根据《重庆工程学院建筑工程学院关于开展“人工智能+”融入教学建设活动的通知》（建筑院〔2025〕3号）要求。智慧城市建设学院于12月18日在第一教学楼举行“智慧城市建设学院AI+教学先行者的分享活动（二）”。本次会议由教务科谢秋帆主持，全体教师参加。
王娜老师以《工程经济学》课程为例分享AI教学实践：作为工程造价专业核心课，本课程面向大三学生。针对学生具备基础计算能力但知识运用深度不足的特点，聚焦“技术—经济—伦理”三维融合，构建“智能驱动、多维互动”教学体系。在工具应用上，通用层面运用超星平台AI任务引擎、AI生图和数字人技术呈现多元案例；专业层面通过“小浣熊”AI计算工具帮助学生理解资金等值三要素，并借助数智化仿真平台实现财务评价可视化。通过多层次AI工具的深度融入，既提升了学生运用AI进行成本预测、方案优化的专业能力，也引导他们思考技术应用的伦理边界，培养兼具专业素养与数字能力的新时代工程人才。
窦广陵老师以《智慧测量A》课程为例，分享了AI赋能专业课程的创新实践。介绍道面对传统教学中学生参与度低、反馈缺失、拓展性不足等问题，课程构建了“线上线下融合、课前课中课后贯通”的数智化教学体系。线上打造三大AI工具：24小时答疑的AI助教、个性化出题的AI陪练、实时点评的AI实践；线下推行“三师协同”（课堂导师、企业导师、实验导师）与“三问教学法”（提出问题、分析问题、解决问题）。同时，我们创新设计了乡村振兴AI助教、虚拟仿真实验、师生共建答疑库等特色项目，将高难度测量任务与科研融入教学。这一模式实现了从标准化教学向个性化服务的转变，教师角色也从知识传授者转型为教学活动的策划者与引导者。通过数智化赋能，不仅提升了教学整体性和整合度，更有效激发了学生的学习内驱力，为培养适应智能时代的工程测量人才探索出新路径。
袁兰老师以“MATLAB驱动隧道围岩压力智能预测”为例，展示了AI赋能专业课程的创新实践。她指出：传统隧道围岩压力计算过程繁琐易错，学生常陷入机械代入公式，难以理解核心力学概念和培养工程判断能力。通过引入MATLAB智能计算平台，充分发挥其强大的矩阵运算和可视化优势，将复杂的浅埋隧道围岩压力计算过程直观呈现。通过参数化分析和实时迭代，学生可直观观察围岩压力随埋深、摩擦角等参数的变化规律，深刻理解力学概念本质。同时，3D应力云图和施工过程动态模拟让学生建立工程直觉，培养参数敏感性分析能力。这种“理论-计算-可视化-验证”的闭环教学模式，不仅提升了计算效率，更重塑了工程思维培养路径，使抽象理论变得可感可知。
本次分享活动展示了三位教师在AI赋能专业课程中的创新实践，通过构建智能教学体系、开发专用工具、强化可视化教学，实现了从知识传授到能力培养的转变，有效提升了教学质量和学生数字素养，为学院推进AI+教育深度融合提供了宝贵经验。
